极客公园2023创新大会笔记
发展路径GPTOpenAI 研究科学家 Hyung Won Chung 在首尔国立大学做了题为「Large Language Models (in 2023)」的演讲，谈到大型语言模型的涌现现象以及大模型的训练和学习过程，其中包括预训练和后训练阶段，他认为下一次范式转变是实现可学习的损失函数。（机器之心|演讲视频-B站）AGI发展阶段观点：谷歌DeepMind提出AGI发展阶段划分、人机互动模式和AGI风险评估体系。文章提出AGI将呈现6大发展阶段，分别是：L0「No AI」、L1「涌现级」（Emerging）、L2「刚刚合格级」（Competent）、L3「专家级」（Expert）、L4「大师级」（Virtuoso）、L5「超人级」（Superhuman），每个阶段都有对应的深度和广度指标。在该分类下，ChatGPT、Bard和Llama 2等大模型属于L1，且满足了该阶段的通用性。（arxiv｜新智元）
规范超级对齐超级对齐，保证生成式AI不会对人类产生威胁，在AI开发架构的底层通过代码规范进行“安全意识注入”。——这也是这次openai宫斗的主角illya发起的专项研究计划，需要 ...
